工业互联网典型应用包括:
产品设计反馈优化场景中,工业互联网平台可以将()和()反馈到设计和制造阶段,从而改进设计方案,加速创新迭代。
人工智能最近几年发展迅速的主要原因是深度学习被提出,算法在语音识别、视觉识别上获得突破。
2006年,美国斯坦福大学李飞飞对深度学习的提出以及模型训练方法的改进打破了BP神经网络发展的瓶颈。
在工业互联网领域,由于工业知识繁杂、工业应用复杂程度高等问题,使用单体架构将成为开发工业APP的主流方式
工业数据建模与分析主要有两种模式:1)基于机理的分析2)基于数据驱动的分析
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